«Технологии компьютерных систем»

Дисциплина направлена на формирование у магистрантов углублённых знаний о современных архитектурах компьютерных систем, принципах их проектирования, функционирования и оптимизации в контексте задач искусственного интеллекта. В рамках курса рассматриваются аппаратные и программные компоненты вычислительных систем, высокопроизводительные и распределённые вычисления, облачные технологии, а также особенности использования графических процессоров и специализированных ускорителей для обработки больших данных и обучения интеллектуальных моделей. Особое внимание уделяется вопросам эффективности, масштабируемости, надёжности и информационной безопасности компьютерных систем при реализации ИИ-решений. Освоение дисциплины способствует развитию компетенций в области выбора, настройки и интеграции вычислительных платформ для научных исследований и прикладных задач искусственного интеллекта.

В ходе курса рассматриваются основные подходы к построению моделей, методы предварительной обработки данных, обучение с учителем и без учителя, а также алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации. Особое внимание уделяется практическому применению методов машинного обучения для решения исследовательских задач, анализу результатов и оценке качества моделей. Курс помогает сформировать навыки самостоятельной работы с данными и разработки интеллектуальных систем для научных исследований.