Ресурс преподавателя

«Искусственные нейронные сети» является изучение базовых моделей нейронных сетей, методов и алгоритмов их использования для решения простейших задач с привлечением готовых библиотек на Python.

Основные задачи освоения учебной дисциплины:

Получение знаний в области искусственных нейронных сетей и глубокого обучения, знакомство с различными научными направлениями в этой области; формирование представления об этапах разработки нейронной сети и оценке качества разработанной нейронной сети;

Изучение различных архитектур нейронных сетей и связанных с ними способов и алгоритмов поиска значений весовых коэффициентов, от которых зависит работа нейронной сети;

Систематизация и закрепление практических навыков и умений по решению интеллектуальных задач с использованием нейронных сетей на языках Python, MatLab на базе библиотек TensorFlow, Keras, PyTorch и т.д.