Общая зоология (зоология позвоночных)

Информатика - это комплексная, техническая наука, которая систематизирует приемы создания, сохранения, воспроизведения, обработки и передачи данных средствами вычислительной техники, а также принципы функционирования этих средств и методы управления ними. Термин "информатика" происходит от французского слова Informatique и образован из двух слов: информация и автоматика. Этот термин введен во Франции в середине 60-х лет XX ст., когда началось широкое использование вычислительной техники. Тогда в англоязычных странах вошел в употребление термин "Computer Science" для обозначения науки о преобразовании информации, которая базируется на использовании вычислительной техники. Теперь эти термины являются синонимами.

Появление информатики обусловлено возникновением и распространением новой технологии сбора, обработки и передачи информации, связанной с фиксацией данных на машинных носителях.

Предмет информатики как науки составляют:

• аппаратное обеспечение средств вычислительной техники;
• программное обеспечение средств вычислительной техники;
• средства взаимодействия аппаратного и программного обеспечения;
• средства взаимодействия человека с аппаратными и программными средствами.

            Информатика - практическая наука. Ее достижения должны проходить проверку на практике и приниматься в тех случаях, если они отвечают критерию повышения эффективности.

«Искусственные нейронные сети» является изучение базовых моделей нейронных сетей, методов и алгоритмов их использования для решения простейших задач с привлечением готовых библиотек на Python.

Основные задачи освоения учебной дисциплины:

Получение знаний в области искусственных нейронных сетей и глубокого обучения, знакомство с различными научными направлениями в этой области; формирование представления об этапах разработки нейронной сети и оценке качества разработанной нейронной сети;

Изучение различных архитектур нейронных сетей и связанных с ними способов и алгоритмов поиска значений весовых коэффициентов, от которых зависит работа нейронной сети;

Систематизация и закрепление практических навыков и умений по решению интеллектуальных задач с использованием нейронных сетей на языках Python, MatLab на базе библиотек TensorFlow, Keras, PyTorch и т.д.

В ходе курса рассматриваются основные подходы к построению моделей, методы предварительной обработки данных, обучение с учителем и без учителя, а также алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации. Особое внимание уделяется практическому применению методов машинного обучения для решения исследовательских задач, анализу результатов и оценке качества моделей. Курс помогает сформировать навыки самостоятельной работы с данными и разработки интеллектуальных систем для научных исследований.